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第30章 上场

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论文的第一个真正的问题,是他不知道从哪里切进去。

那个"谁来定"的议题——定义权的问题——他在脑子里转了将近一周,越想越大,从一个统计口径偏差的分析问题,越走越往上走,走到了政策制定的权力结构,走到了数据采集者和被采集者之间的信息不对称,走到了更大的东西,大到他开始不确定自己是在写一篇经济学院学生论文,还是在写一本书。

他把已有的草稿打开,盯着那六百字的框架看了一会儿,然后把文档关掉,打开新的便签,在上面写:**这篇论文最想回答的那一个问题是什么?**

写完,他盯着这个问题,没有立刻写答案,就是放在那里,让它在那里。

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那天下午他去找了课题组的导师。

导师办公室在经济学院三楼,朝南,那天的光打进来,把桌面的一角照得很亮,其他地方是室内的暗,对比很清楚。导师在看材料,看见他进来,抬了抬眼镜,示意他坐,然后把手边那份东西放下,"想好了吗。"

他,"框架想了一个,但范围太大了,不知道怎么收。"

"太大是正常的,"导师说,"你那个核心问题是有价值的,但'谁来定'这四个字在学术层面是空的,你需要落地,需要找一个具体的政策案例,在那个案例里,定义方式的不同造成了可以量化的差异,你把那个差异算出来,那篇论文才有底座。"

陈屿澈,"您的意思是先找案例,再往上推。"

"对,"导师说,"你现在是反过来的——你有了一个大命题,在找支撑它的材料,这样写出来的东西容易空。从案例往上走,结论才是实的。"

他把这句话在脑子里记住了,"那案例找什么方向。"

导师想了一下,"就业统计,"他说,"这个你做过,你也知道那个领域的口径问题,而且可比数据多,好做。更重要的是,就业统计里'谁算就业'这件事,在不同的统计主体眼里差异极大——政府的口径、研究机构的口径、当事人自己的认知,三者之间的缺口,是最直接的定义权问题的样本。"

陈屿澈在那里坐了一会儿,把这个方向在脑子里转了一下,感觉到那篇论文的轮廓开始往具体的方向收紧了,那种感觉是实的,不是之前那种越想越宽、越走越虚的漂浮感。

"案例数据怎么找,"他问。

导师,"国家统计局有年度就业调查公开数据,劳动经济研究所也有,有几个研究团队做过横向比较,你找出来,把三套口径的就业率数字排在一起,那个缺口一目了然。"

他把这几个来源记下来,谢过导师,出了办公室,在楼道里站了一会儿,把今天谈的事在脑子里整理了一遍,然后往图书馆走。

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乔予安那边,项目组的启动会是在周三的傍晚。

那是她第一次正式参与那个联盟的工作,一共六个人围着桌子坐下,负责人把下一期调研的框架先介绍了一遍,然后说这期最大的工作是重新设计调研工具,把上一期暴露出来的问题修掉。

他把目光转向乔予安,"我们上次沟通过,乔同学对指标设计有一个方案,今天可以先说一下思路。"

乔予安把准备好的那份文件在脑子里过了一遍,然后说,"我的出发点是把指标分成两层,第一层测可及性,第二层测实用性,这两层是独立的,分开来测,分开来分析,最后再看两层之间的关系,那个关系才是真正有意义的结论。"

她说完,沉默了一会儿,坐在她对角的那个做数据分析的成员——上次见面时他比负责人更感兴趣——这次反而先开了口,说,"这个拆法理论上没问题,但实际执行起来,两层的样本怎么对应?你总不能让同一个被访者回答两套完全独立的问卷。"

这是一个真实的问题,不是刁难,乔予安听完,想了两秒,"不需要两套问卷,"她说,"可及性的问题和实用性的问题可以在同一张问卷里,只是在分析阶段分层处理,不是在问卷阶段分开,你把哪些题归入哪一层,是在编码阶段做的决策,不是在采集阶段。"

那个成员,"那编码标准怎么确定,谁来定——"

他说到这里,停了一下,好像意识到这个问题他自己还没有答案。

乔予安,"这是这期调研需要先解决的问题,在正式采集数据之前,我们要先明确:这个'有没有用到资源'是我们来判断,还是被访者自己来判断,标准不同,编码方式就不同,结论就不同。这件事不能等到采集完之后再决定,要在设计阶段锁定。"

讨论室里安静了一下。

负责人在桌边记着什么,抬起头,"那这个标准,你有建议吗。"

"我有一个初步想法,"乔予安说,"但需要先看一组现有数据来验证,我找到了一个教育部公开的基础教育数据库,里面有一套外来务工随迁子女的学籍数据,我想用那个数据先做一个预分析,看看我那个分层框架能不能跑通,如果跑通了再定编码标准,如果跑不通再改框架。"

"你找到那个数据库了?"负责人停笔,"那个数据我们查过,以为要申请才能用。"

"公开部分可以直接用,"她说,"有一部分学籍数据是按地区分年度公开的,不需要申请,够做预分析了。"

负责人看了她一眼,然后点头,"那这块你来推进。"

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那天晚上,乔予安回到宿舍,把那个数据库的接口打开,把几个地区的近五年数据导出来,开始整理。数据比她预想的干净,字段对应得上,她花了将近两个小时,把预分析的框架跑了一遍,结果是:分层是成立的,但有一个地区的数据里,两层之间的差异异常大,大到超出了正常的统计浮动范围。

她把那个地区的数据单独拉出来看了一会儿,觉得那里有一个值得深挖的东西,但那是下一步的事,今天先记下来。

她在文档里加了一行备注:**某地区数据异常,可及性与实用性缺口过大,建议追加访谈。**

然后关电脑,去洗漱。

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